Sanofi 正利用人工智慧 AI 進行藥物開發的數位分身（digital twinning）計畫，這是一項革命性的進步，透過建立模擬真實人類生物反應的虛擬病人群來預測藥物互動。這項技術主導者為 Sanofi 的轉譯疾病模型建立全球負責人 Thomas Klabunde，運用基於量化系統藥理學（quantitative systems pharmacology，QSP）的框架，整合臨床試驗、疾病生物學和藥理學的數據。
這種創新的方法減少了初期藥物測試階段對真實病人的依賴，能夠加速開發過程並降低成本。Sanofi 希望透過提高藥物開發效率，快速將有效治療帶入市場，增強其在製藥行業的競爭力。此外，這項技術還可以在開發初期預測藥物的有效性和安全性，解決產業中新藥候選物高達 90% 失敗率的挑戰。
隨著技術的進步，Sanofi 計畫將數位分身的使用從生物學上已經深入了解的疾病拓展到更複雜的病況，如癌症，這些疾病中基因和環境因素起著關鍵作用。未來，Sanofi 將以創建更精密的模型來預測疾病過程中的未知因素為方向，從而擴大虛擬病人群在藥物開發中的範圍和效力。
Sanofi 對這項技術的策略發展標示著未來的關鍵步：未來藥物發現速度更快、成本更低、更精確，並更有可能徹底改變新療法的開發和臨床實踐方式。
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