作者／張佩德博士、閻雲醫師博士
川普健康醫療數據共享政策核心「Kill the Clipboard」與「CMS Health Data Sharing Initiative」– 紙本迷宮→即時數據流，直擊美國醫療體系雙重痛點：紙本病歷拖垮行政效率、保險理賠流程破碎。
一、醫療制度雙軌革新策略
1. 紙本迷宮走向數據即時流，打造更智慧的患者照護
→ 民眾透過Apple Health、Google Fit等APP即時調取電子病歷與理賠紀錄，終結重複填寫表格的行政困境。
2. 60巨頭結盟打造即時理賠新生態
→ EHR系統互通：Epic、Oracle Health等多家電子病歷商業者組成「FHIR互通標準聯盟」，比照美國CMS政策推動資料格式統一，打破醫院系統壁壘。
→ 保險巨頭數據解封：UnitedHealth、CVS Health共用理賠數據，縮短理賠核對週期銳減。
美國衛生公眾服務部部長Robert F. Kennedy, Jr.表示：We’re tearing down digital walls, returning power to patients, and rebuilding a health system that serves the people。
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二、全新美國新AI數位醫療商業生態成形中
1. 保險巨頭：動態風險模型精算保單
- UnitedHealth
→ 旗下Optum平臺整合1.5億人臨床數據＋理賠紀錄，建置「糖尿病動態風險模型」。
→ 預期：慢病保單賠付率下調（年省預期七億餘美元），結合穿戴裝置開發預防型保單，保戶達標運動目標可獲保費折扣。
- CVS Health
→ 串聯全美藥局處方數據（年營收近九百億美元），預測保戶用藥需求
→ 未來：肥胖患者GLP-1藥物保險方案，處理時間將從45天 → 72小時。
2. 醫療IT廠商：系統升級商機
- Epic Systems
→ 向區域醫院收取單次$6-8萬（約新台幣近兩百多萬）系統對接費。
→ 政策誘因：中小醫院/診所可獲取CMS政策獎勵（3.2%給付加成），推升其估值至三百餘億美元。
- Oracle Health
→ 承接退伍軍人事務部數據遷移（政府合約承接增加）。
→ AI工具威力：「RevCycle AI」自動匹配病歷與保單條款，醫院拒付率將巨幅下降↓45%。
3. 健康科技新創：慢性病管理AI化
- 30家科技企業專攻肥胖管理三大任務
→ 糖尿病/肥胖管理（如Virta Health）：接入CMS資料格式統一真實臨床數據，開發代謝疾病管理方案。
→ 對話式AI助理：用聊天機器人執行症狀評估、預約指引。
→ 數位簽到：以電子表單取代紙本入院登記。
4. 科技平臺：健康數據生態系霸主
- Apple
→ Apple Health整合4.5億用戶穿戴數據，醫院每筆API查詢支付$0.25
→ 硬體溢出效應：Apple Watch銷量年增加，預期貢獻180億美元營收。
- Amazon
→ 串聯遠距問診Amazon Clinic＋藥房服務PillPack。
→ 物流革命：處方數據優化配送網絡，物流成本有機會下調兩成有餘。
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三、醫療保險金融市場結構轉變
1. 醫療保險帳單週期效率化釋放千億流動性
| 領域 | 關鍵變革 | 財務影響量級 |
| 保險理賠 | AI審核拒付率可降低六成多 | 釋出三千餘億美元資金 |
| 患者金融 | 即時墊付服務普及 | 45天理賠週期壓縮釋出兩百餘億流動性 |
| 資本市場 | 醫療IT類股Q3可上漲三成 | 病歷儲存轉型商股價上修 |
2. 產業價值鏈重構
醫療帳單體系從「高成本管理環節」轉型為「高效流動資產」，醫療保險公司憑數據優勢主導費率制定，醫院端則聚焦臨床服務本業。
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四、國際漣漪效應-亞太轉機
1. 數位轉型壓力測試
- 技術升級成本陡增：
隨著美國CMS政策推升健康數據AI標準化，各國醫療保險系統被迫加快數位升級腳步，亞太多數市場在醫療健康數據互通、保險自動理賠方面仍有財務壓力與技術落差，導入相似同級系統所需成本平均將飆漲三成左右。
- 數據治理與隱私挑戰浮現：
AI加速進入保險理賠與風險預測應用，但亞太多數國家在健康資料治理、匿名化處理、與使用授權機制上仍不完備。缺乏明確法規與技術指引，不僅限制AI模型跨境訓練與部署，也提高個資再識別風險，形成推動數位健康轉型與健康數據使用的潛在障礙。
2.亞太彎道超車的契機
- 後發者架構躍遷戰略：
亞太多數新興市場尚未建構大型傳統醫療IT系統，有機會藉助導入雲端API串接、行動化理賠平臺與遠距醫療架構作為跳板。特別是在慢性病監測、基層照護與母嬰健康場景中，數據驅動型解決方案展現快速落地優勢，有望跳過「碎片化IT時代」，直連保險科技與AI醫療應用。像印尼 Databricks 就借助 AWS 平臺整合 EHR、影像與理賠資料，建構安全合規且可擴展的雲端醫療資料現代化平臺。
- 區域型數據合作創新：
若各國能建立標準化、可授權的醫療資料模型與互通格式，健康數據將不再只是基礎建設，更有潛力成為區域服務輸出基礎。不僅可促進保險、雲端、AI演算法等產業鏈合作，也可能催生資料即服務出口模式。以新加坡的 Health Data Space 為例，其標準化平臺正積極與亞太鄰國展開跨境合作，推動標準資料模型互通與授權機制共識，展現健康數據共用市場，從基礎建設升級為區域型創新資源的潛力。
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全球健康數據經濟開啟：從帳單管理走向現金流引擎
1. 健康數據正重塑全球保險與醫療產業的業務邏輯。隨著「即時理賠」與「動態保單」成為新常態，傳統醫療帳單正轉型為高效現金流引擎。資本市場的關注重點，也從過往的「資料儲量」轉向「流動性創造力」與系統互通性。
2. 未來的競爭力不僅在於掌握數據，更在於如何標準化、合法授權並即時調用這些數據。強化雲端基礎設施、建立可跨境互通的資料模型，以及完善資料主權與使用法規，將是各國在全球健康資料經濟中搶占話語權與主導優勢的關鍵。
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延伸閱讀
Ref. :
- https://aws.amazon.com/solutions/case-studies/
- https://www.aboutamazon.com/news/health
- https://developer.apple.com/documentation/healthkit
- https://www.cms.gov/files/document/pi-program-fact-sheet.pdf
- https://www.cms.gov/regulations-guidance/promoting-interoperability
- https://www.counterpointresearch.com/
- https://investors.cvshealth.com/events-presentations
- https://investors.cvshealth.com/financial-information/sec-filings
- https://www2.deloitte.com/us/en/insights/industry/health-care.html
- https://hbr.org/2024/01/the-new-rules-of-data-liquidity
- https://www.healthcaredive.com/news/trump-administration-cms-data-sharing-health-tech-ecosystem/756377/
- https://www.hhs.gov/about/leadership/secretary/speeches/2024/himss-keynote.html
- https://www.hhs.gov/about/news/2023/01/17/hhs-finalizes-policies-make-patient-records-more-accessible.html
- https://www.hl7.org/fhir/alliance.html
- https://jamanetwork.com/journals/jamanetworkopen
- https://www.mckinsey.com/industries/healthcare-systems-and-services/our-insights
- https://www.moh.gov.sg/health-data-space
- https://www.oracle.com/health/
- https://rockhealth.com/insights/
- https://www.spglobal.com/spdji/en/indices/equity/
- https://www.unitedhealthgroup.com/investors.html
- https://www.va.gov/health-care/electronic-medical-record/
- https://www.who.int/standards/publications/global-strategy-on-digital-health
- https://www.worldbank.org/en/topic/digital-development
