MedCity News : 是該讓科技革命來到心理健康診斷領域的時候了

在醫療保健領域中,精神疾病儘管普遍存在,但往往被忽視。美國國家衛生研究院(NIH)估計,超過20%的美國人生活在精神健康狀況之下,然而這些疾病的診斷和治療方法在其他醫學領域,如腫瘤學,相比之下顯著落後。這種差異凸顯了精確精神病學的迫切需求:這是朝向更個人化和以數據驅動的精神健康護理的模式轉變。不同於乳腺癌等身體疾病,其中精確醫學的進步已經革命化了診斷和治療,精神健康診斷往往依賴於像憂鬱症或焦慮症這樣廣泛且不精確的類別。這些一般性標籤掩蓋了個體經歷的複雜性,並不能充分指導治療策略。在腫瘤學中,精確的方法已經導致了基於腫瘤分型和遺傳分析的量身定制治療,顯著改善了患者的治療結果。這個成功故事可作為精神健康護理的模範。精確精神病學不僅僅是一個新概念,它亦是治療精神健康疾病的必要進化。傳統的精神疾病診斷依賴於患者訪談和問卷調查,缺乏有效治療所需的特異性和客觀性。這種方法往往導致在開處方藥物上的試錯方法,延長了患者的痛苦並增加了醫療成本。精確精神病學的潛力在於其整合多種數據來源的能力,包括遺傳、行為和環境因素。通過利用AI和大數據分析等技術進步,精神健康護理可以朝向更準確的診斷和個性化治療計劃邁進。這一轉變不僅承諾提供更好的患者治療結果,還將實現更高效和成本效益的醫療系統。目前的精神健康護理狀態,其照護不一致且治療成功率低下,難以持續。精確精神病學的願景是提供對精神疾病更細緻的理解,超越傳統診斷工具的限制。通過採納數據為主的方法,精神健康護理可以達到與其他醫學領域相當的精確度和有效性,而為生活在精神健康狀況下的人們提供更好的護理。

BioSpace : 美國政府與國會提出人工智慧立法,FDA持續擔任人工智慧監管守門員

在醫療保健領域中,人工智慧(AI)的應用景觀正在不斷演進,這一點從美國政府、國會和食品藥物管理局(FDA)最近的提倡方案中可以看出。這些方案的重點是解決在AI應用中,尤其是在製藥行業中,如數據隱私、偏差、準確性和普及性等挑戰。美政府於10月30日頒布了一項行政命令(Executive Order,EO),指示各機構制定跨行業負責任使用AI的計劃,包括在衛生及公共服務部(HHS)下建立一個安全計劃。美國會迅速跟進,提出了一項全面的AI提案。與此同時,FDA繼續在醫療保健和製藥領域中規範AI的角色。此EO的範圍廣泛,強調公共領域的安全性和安全。EO的一般性質反映了政府對安全的關注,點名了像國家標準技術研究所和國防部等機構。HHS負有在2024年之前創建一個安全計劃的艱鉅任務,考慮到AI在醫療保健中的複雜性,這是一個挑戰。產業專家指出,醫療保健中AI需要一個健全的報告系統、調查機制以及明確的法律和倫理考慮。法律方面專家認為HHS的專案小組是朝著良好治理醫療保健中AI的正面步驟。強調了機構間合作的重要性,鑒於它們的司法管轄區和重點各不相同。AI立法的未來似乎在全球範圍內趨於一致。美國一群兩黨參議員提出了2023年的《人工智能研究、創新和問責法案》,反映了美國創新促進與全球保障措施的結合,類似於歐洲對AI的方法。在醫療保健中有效應用AI的挑戰在於收集高質量的數據。專家們強調需要專注於數據訪問和質量的立法,以促進創新和解決壟斷問題。總結而言,這些發展表明了對醫療保健中負責任和有效使用AI的日益重視。政府機構的合作、立法提案以及行業對質量數據和倫理實踐的關注表明了一個未來,即AI可以顯著提升醫療服務和患者成果。

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