Fierce Healthcare : ClosedLoop 推出工具以預測風險，評估人口健康計劃的結果
ClosedLoop 自創立以來，在醫療數據科學領域持續走在前端；近期推出兩項突破性工具，旨在增強醫療計劃的實際影響。這家以人工智慧驅動的公司因於2021年贏得了160萬美元的美國聯邦醫療保險和聯邦醫療補助計劃服務中心（Centers for Medicare & Medicaid Services，CMS） AI健康結果挑戰賽而受到矚目，這次比賽顯示了該公司使用人工智慧預測健康問題的專業能力。ClosedLoop 的獨特產品為 ACO-Predict，這是一款主要免費的工具，專為美國Medicare 責任關照組織（Accountable Care Organizations，ACOs）設計。它利用AI的力量進行健康風險分級，其準確性比傳統風險評分提高了驚人的41%。當與CMS更新的受益人請款數據配對時，ACO-Predict成為複雜的照護管理（complex care management，CCM）計劃的關鍵解決方案，這對於減少Medicare成本和優化患者結果至關重要。這款工具還提供針對不同人群和更具體的健康計劃目標的擴展層面。另一產品為Evaluate，這款產品以SaaS（software-as-a-service）為主，旨在監測和評估複雜人口健康計劃的影響。雖然這類計劃的投資回報率傳統上一直難以確定，但Evaluate解決了此不足點。它可以比較不同分組的患者結果，確保更加精確和一致的健康計劃評估。由於COVID對前後分析的中斷，這種調適彈性變得尤為關鍵。此外，Evaluate根據持續的結果監測，促進定期的改進和精確的干預。該工具已由美國全國各地的保險支付者和醫療提供者試用，管理超過270萬會員，其效能由此證明。ClosedLoop的首席執行官總結了他們的使命：「要在價值為基礎的護理（value based care）中脫穎而出，組織必須預測、並有能力塑造未來。」這兩項工具正是ClosedLoop致力於該願景的證明。
Technology Networks : 可負擔的分散式細胞療法？新一代技術讓這目標可行度增高
由工業革命引領的集中式製造，由於規模經濟和產品質量的一致性，成為了生產的標準。生物製藥主要遵循這一模型，但細胞和基因治療的興起挑戰了這種方法。這些治療使用病人自己的細胞或基因作為治療，使得大規模生產目前變得不切實際。傳統上，病人的細胞會被送到集中的設施進行治療開發，這是一個既冗長又昂貴的過程，甚至可能導致合格的病人來不及接受治療而去世。例如，2019年有450,000名癌症病人有資格接受自體CAR T細胞治療，但到2021年只有4,000劑量被製造出來。為了解決這個問題，細胞和基因治療行業正在考慮兩個主要策略。首先，開發現成或同種異體治療，其次，在離病人更近的地方，例如醫院，進行去中心化製造。去中心化，亦即分散製造，可以降低製造成本、減少物流複雜性和降低風險。這種方法可以將所謂「靜脈到靜脈」的時間，從細胞提取到治療再次插入的期間，減少一半以上。這種減少對於病人的健康惡化至關重要，因為他們可能對治療的反應不足。從技術上講，集中式和去中心化製造都可以利用相似的系統。目前的重點是自動化細胞治療製造過程。歷史上，像細胞分離這樣的過程勞動密集且耗時。然而，最近的創新引入了自動化，可以顯著減少所需的時間。儘管技術正在推向去中心化，質量控制仍然是一個挑戰。細胞和基因治療市場雖然還處於起步階段，但卻有著巨大的增長潛力。僅有少數獲得FDA批准的治療，而目前有超過1,200種在臨床試驗中，其潛力是不可否認的。分散化這些治療的製造可能會使行業發生革命性的變化，使治療更容易和及時地到達病人，確保醫療保健的未來更加可行，且以病人為中心。